Data uten formål har null verdi

Datamengder blir fort datahinder

Vi møter ofte aktører som bruker betydelige ressurser på å samle inn enorme mengder data, uten å ha en plan for hvordan dataene faktisk skal brukes. Å starte med data uten et klart formål, blir å starte i feil ende. Uten formål og struktur vil disse dataene ha null verdi.

Kvantitet bør aldri gå på bekostning av kvalitet. Jo mer data som samles inn, desto større er risikoen for feil – og med dårlig struktur i bunn blir det enda vanskeligere å finne og rette opp i feilene.

Eller som Mads Wilthil, Head of Technology i Å Insite, sier:

 

– Det handler ikke om mengde, men formål. Energidata skal gi innsikt, ikke skape forvirring.

Verdien ligger i god struktur

Selv den mest avanserte måleren gir liten verdi uten god struktur og riktig navngivning - eller metadata. Metadata handler ikke bare om hva som måles, men også om hvor måleren er lokalisert og hvordan den passer inn i byggets kurs-hierarki. Når dette ikke er klart definert, kan resultatet være forvirrende og føre til ubrukelige data.

Vi ser ofte at eksisterende målerinfrastruktur mangler denne typen struktur, fordi de ble installert uten et tydelig formål eller plan for bruk. Og nye målere installeres ofte uten å oppdatere tilhørende metadata. Dette kan føre til at målepunkter viser feil forbruk, for eksempel fra en annen del av bygget enn det som var ment.

Et annet eksempel er når virtuelle målepunkter (som summerer data fra flere fysiske målere) inkluderer både barn- og foreldrekurser.

I dette eksempelet ønsket en eiendomsaktør å summere produksjon fra sine solcelleanlegg. De hadde summert X0, X1 og X2, uten å være klar over at X0 allerede inkluderte X1 og X2. Resultat ble dobbeltelling og helt feil datagrunnlag.

Illustrasjon av virtuelle foreldre- og barnemålere

Slike feil går ofte under radaren – spesielt når dataflyten ser ut til å fungere. God metadata er altså ikke bare “kjekt å ha” – det er helt avgjørende for at du skal kunne dra nytte av dataene dine.

Reduserte energiforbruk med 50 %

Datamengder for datamengders skyld skaper liten verdi. Men med god struktur og gode systemer kan høyoppløselig data gi verdifull innsikt.

Et godt eksempel er Galleri Oslo: Med over 173 energimålere og sanntidsoppløsning, har Veifo bygget en komplett digital tvilling av energibruken på bygget. Dataene benyttes til å overvåke forbruket, justere driftstider og jobbe smartere med vedlikeholdsarbeid. Ved hjelp av disse tiltakene har Veifo klart å halvere forbruket i det komplekse 80-tallsbygget.

Galleri Oslo er kanskje Norges styggeste - men smarteste bygg.

Start med datakvalitet!

Start med å sikre at du har kontroll på dataene dine. Riktig struktur og korrekt metadata  gir deg et solid grunnlag for smartere drift og bedre beslutninger.

Når du bygger på riktig datagrunnlag, kan du trygt skalere opp og utnytte høyoppløselige data når behovet oppstår. Hos Å Insite hjelper vi deg å starte i riktig ende, slik at energidataene dine blir en verdifull ressurs, ikke en unødvendig kostnad.