Er bygget ditt så smart som du tror?

Dårlig datakvalitet og mangel på kontroll gjør fort «smarte» bygg til en kostbar illusjon. Selv de mest avanserte driftssystemer med tusenvis av sensorer lider under dårlig datakvalitet.

Når smart blir feil

Det er samme hvor stor hjerne du har, om nevronene som sender signaler ikke er koblet riktig. Det samme gjelder bygg. Skal du kunne stole på teknologien, er du avhengig av at dataene er korrekte gjennom hele verdikjeden – fra sensoren som samler dem inn, til systemet som prosesserer og bruker dem.

Feil kan oppstå på alle nivåer: Måleutstyr kan være feil installert eller kalibrert, sensorer kan være defekte, og kommunikasjonen mellom hardware og software kan svikte. Jo flere målepunkter du legger til, desto flere potensielle feilkilder oppstår.

🔎 Les også: Ser de største driftsfeilene i nybygg

Selv avanserte overvåkningssystemer gir dårlige beslutningsgrunnlag hvis dataene de bygger på ikke er kvalitetssikret. Konsekvensen? Driftere må basere seg på feilaktig informasjon – noe som kan bli dyrt. Vi har for eksempel sett tilfeller der én leietaker tilsynelatende står for en uforholdsmessig stor andel av energiforbruket. Etter nærmere undersøkelse viste det seg at måleroppsettet fordelte forbruket feil.

Smarte bygg krever riktig bruk av data

Mange nye bygg fylles med teknologi uten en tydelig plan for hvordan den faktisk skal brukes. Sensorer, målere og styringssystemer installeres uten nødvendig kompetanseoverføring til dem som skal drifte bygget. Resultatet blir at dataene enten ignoreres eller misforstås, og potensialet for energieffektivisering - sammen med mye annet - går tapt.

For at et bygg faktisk skal være smart, må teknologien brukes målrettet. Det starter med kontroll på datakvaliteten

🔎 Les også: Data uten formål har null verdi

Datakontroll: Nøkkelen til smarte bygg

Datakvalitet er ferskvare. For å sikre at dataene er pålitelige, kreves systematisk verifisering og kontinuerlig overvåkning av dataflyten.

– Å stole blindt på dataene over tid, er som å fjerne speedometeret og tro du holder jevn fart. Du må justere underveis - og da trenger du noe å styre etter.

 

Anders Diep-Lynne, Leder forretningsutvikling i Å Insite

For å sikre at du har et pålitelig datagrunnlag bør du:

1. Kontrollere oppsettet: 

Feilmontering eller feil kalibrering av utstyr kan gi både feil og unøyaktige målinger. Sørg for at målere er riktig installert, og at de faktisk måler det du tror de måler.

2. Oppdatere hardwaren: 

Teknisk utstyr slites over tid, og vedlikehold av sensorer og målere forsømmes ofte. Sørg for at både maskin- og programvare er oppdatert, og bytt ut komponenter som ikke lenger fungerer optimalt.

3. Overvåke dataflyten: 

Feil oppstår – men jo tidligere de oppdages, desto mindre skade gjør de. Kontinuerlig overvåking av dataflyten sikrer at feil blir oppdaget og rettet før de rekker å påvirke beslutningene dine.

4. Fokusere på relevans:

Store mengder ustrukturert data kan skape mer forvirring enn innsikt. Ved å filtrere ut støy og fokusere på de viktigste datapunktene, blir informasjonen et kraftfullt beslutningsverktøy.

Å bygge et smart bygg handler ikke om flest mulig sensorer; det handler om riktige data og evnen til å bruke dem. Med pålitelige data kan du ta informerte beslutninger og sikre en mer effektiv drift. Det starter med kvaliteten på grunnlaget du bygger på.