Ingen bygg er helt like. Det gjelder spesielt næringsbygg, som omfatter alt fra verneverdige museumsbygg, til moderne kontorbygg og gigantiske varehus.
Selv om utfordringene er forskjellige fra bygg til bygg, har alle én ting til felles: Korrekt innsikt i eget energiforbruk er nøkkelen til å kunne fatte effektive tiltak.
Vi ser likevel ofte at dette datagrunnlaget forringes av flere årsaker:
1. Sensorer og målere er ikke installert riktig
Den aller største feilkilden er feil som oppstår i installasjonsøyeblikket. Det er mange sensorer som er plassert feil, og som derfor ikke måler som de skal.
I en kompleks hovedtavle med mange komponenter kan det oppstå manuelle feilkoblinger, som for eksempel at klyper blir koblet på fasene i feil rekkefølge. Konsekvensen er at kurvene i grafen ser riktig ut, men likevel måler feil. Dette er vanskelig å unngå, og enda vanskeligere å oppdage.
Når du har faseforskyvninger kreves det mye manuell feilsøking for å avdekke årsaken. Dette kan være et nitidig og tidkrevende arbeid som fører til mye frustrasjon og uforutsette kostnader.
Med grundige verifiseringsprosesser, kan du avdekke og unngå denne type feil.
Les om hvordan vi jobber med verifisering.
2. Målerne er feildimensjonert
Én ting er å måle det som betyr noe og som gir relevant innsikt. Like viktig er det å bruke verktøy som egner seg for jobben.
Vi ser ofte at målere har feil dimensjon. Se for deg at du må måle noe nøyaktig, for eksempel til baking. Da nytter det ikke å trekke frem baderomsvekta. Den vil rett og slett ikke fange opp de små nyansene i deci- eller milligram, som du kanskje har behov for.
Det samme gjelder energimålinger. Noen målere er dimensjonert for megawatt, der kilowatt hadde vært hensiktsmessig.
Konsekvensen er at du ikke får sett forbruket før måleren har registrert forbruket på megawatt, og du vil få store hopp i grafene.
Les også: 60 % av dataene er feil
3. Manglende vedlikehold
Måleinfrastruktur må, som alt annet teknisk utstyr, vedlikeholdes. Ellers vil dataene de gir forringes over tid.
De færreste har gode rutiner for å restarte eller oppgradere målere. Vi stoler på at det som fungerte i går, også gjør det i dag. Dermed risikerer du at dataflyt falle ut eller gradvis forskyves, uten at du oppdager det.
Vi ser også stor variasjon i kvaliteten på undermålere, og de billigste skaper ofte mye mer vedlikeholdsarbeid og feilsøking enn de litt dyrere.
4. Datautfall
Har strømmen gått eller nettverket falt ut? Kanskje har en ansatt trukket ut en stikkontakt? Alt dette kan forårsake at måleren faller ut og at det blir hull i dataflyten.
Dette skjer ofte. Og, med mindre du overvåker dataflyten, er det vanskelig å oppdage det, før det har gått noe tid, og dataene er tapt.
Hvordan kan du sikre bedre kvalitet på dataene dine?
Arbeid med energidata er tidkrevende og nitidig. Men det er et nødvendig onde for å få maksimalt ut av energieffektiviserende investeringer og for å sikre et korrekt grunnlag for rapportering og kostnadsfordeling.
Vi har spesialisert oss på alt fra valg av hardware og installasjon, til løpende overvåking og kvalitetssikring av dataene. Vi kan ikke eliminere feilene, men vi hjelper deg med å oppdage dem og hvordan det kan korrigeres.
Hvis du velger en løsning som benytter oss som dataleverandør, kan du være trygg på at kvaliteten på energidataene dine er ivaretatt.
